Netnographie. Internet comme terrain de recherche.

Netnographie. Internet comme terrain de recherche.

Gaëtan Namouric
La vie numérique des humains est aussi fascinante à observer que leurs interactions physiques. La netnographie s’intéresse à l’analyse de ces expériences numériques individuelles et collectives. C'est au chercheur américain Kozinets que nous devons cette approche née dans les années 90. Résumé pratique, outils, concepts clés: voilà ce que vous devez savoir.
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Photo by Akshar Dave on Unsplash

Avec l’omniprésence d’Internet dans nos vies, les communautés en ligne façonnent les comportements, les décisions et les identités culturelles. Dans ce contexte, la netnographie, terme introduit par Robert Kozinets dans les années 1990, se positionne comme une méthode essentielle pour comprendre ces dynamiques numériques. Inspirée de l’ethnographie traditionnelle, elle adapte ses outils à un terrain virtuel, où les interactions, bien que dématérialisées, n’en sont pas moins significatives.

Alors que les marques investissent des milliards dans leur présence numérique, il est urgent de saisir comment les communautés en ligne influencent les perceptions et les comportements. Contrairement aux études classiques quantitatives, la netnographie permet d’accéder à la dimension qualitative de ces interactions. Mais comment fonctionne cette méthode, et quelles opportunités ouvre-t-elle pour les organisations modernes ?

Qu’est-ce que la netnographie ?

La netnographie est une méthode de recherche qualitative, centrée sur l’étude des communautés et cultures en ligne. Elle analyse les interactions numériques, comme les discussions sur des forums, les partages sur les réseaux sociaux ou encore les dynamiques des plateformes collaboratives. Contrairement à l’ethnographie traditionnelle, elle repose sur l’observation des comportements numériques, permettant ainsi de capter des données invisibles dans un contexte physique.

Ce qui distingue la netnographie des autres approches qualitatives, c’est sa capacité à capturer des échanges authentiques non biaisés par la présence d’un enquêteur. En ligne, les individus se sentent souvent plus libres de s’exprimer, dévoilant des opinions et comportements parfois inaccessibles dans les entretiens en face-à-face.

Applications pratiques

La netnographie est largement utilisée dans divers domaines, que ce soit dans le cadre commercial, académique, ou même institutionnel. En tant que méthode d'analyse qualitative, elle permet de mieux comprendre la richesse et la complexité des interactions humaines en ligne, là où les méthodologies classiques peuvent manquer de profondeur. Dans un monde où les espaces numériques deviennent des lieux incontournables pour se socialiser, échanger des idées, consommer, et même militer, la netnographie offre un aperçu direct des dynamiques culturelles, sociales et économiques qui façonnent notre quotidien. Voici quelques applications concrètes :

  • Marketing et études de marché : Les entreprises utilisent la netnographie pour analyser les retours consommateurs, suivre les tendances émergentes et comprendre les perceptions des marques. En observant les discussions organiques, elles identifient des attentes et frustrations, ajustent leurs campagnes en temps réel et saisissent les signaux faibles avant qu’ils ne deviennent des tendances dominantes. Ces observations aident à orienter les stratégies de contenu, affiner les messages et inspirer la création de nouveaux produits. La marque de cosmétiques Glossier utilise la netnographie pour analyser les conversations sur Reddit et Instagram. Ces observations lui permettent de capter des besoins spécifiques (comme une demande croissante pour des produits vegan) et d’adapter ses lancements.
  • Sociologie et anthropologie : La netnographie explore comment les communautés en ligne transforment les normes sociales et culturelles. Elle aide à comprendre la création d’identités collectives et l’émergence de sous-cultures. Par exemple, l’étude des communautés LGBTQ+ sur Instagram a révélé comment des hashtags comme #LoveIsLove ont favorisé la création de groupes de soutien et d’espaces de revendication en ligne, renforçant ainsi le sentiment d’appartenance.
  • Santé publique et psychologie : La netnographie permet de suivre les discussions autour de sujets sensibles comme les dépendances ou les troubles mentaux. En offrant un aperçu des perceptions et des obstacles face à ces problématiques, elle aide à adapter les campagnes de sensibilisation et les programmes de soutien. Par exemple, l’analyse des groupes de soutien en ligne permet de mieux comprendre les besoins des personnes concernées, facilitant des interventions plus ciblées en santé publique. Pendant la pandémie de COVID-19, les autorités de santé ont étudié les discussions sur Twitter et Facebook pour comprendre les principales inquiétudes liées aux vaccins, ajustant ainsi leurs campagnes de sensibilisation. Par exemple, le hashtag #VaccineSideEffects a permis d’identifier les craintes des internautes.
  • Innovation et développement de produits : La netnographie est également utilisée pour inspirer et guider le développement de nouveaux produits ou services. En observant les discussions et les plaintes des utilisateurs, les entreprises peuvent identifier des lacunes sur le marché, des besoins insatisfaits, et ainsi orienter leur processus d'innovation. Par exemple, des fabricants de technologies ont souvent recours à la netnographie pour comprendre les attentes des communautés d’utilisateurs experts sur des forums techniques. Lego s’appuie sur des forums de passionnés pour développer des produits co-créés avec sa communauté, comme la gamme « Lego Ideas », où les utilisateurs proposent leurs propres concepts, validés ensuite par vote.
  • Politique et engagement citoyen : Les gouvernements et les ONG utilisent la netnographie pour comprendre l'opinion publique sur divers sujets, suivre les débats sociopolitiques, et identifier les enjeux les plus préoccupants pour la population. Les plateformes en ligne sont devenues des lieux de mobilisation sociale et politique, et la netnographie permet de mieux appréhender ces mouvements, leurs revendications, et leur impact. Lors du mouvement #MeToo, des chercheurs ont utilisé la netnographie pour analyser la propagation du hashtag sur Twitter, dévoilant les dynamiques de mobilisation et leur impact sur les politiques publiques.
  • Culture populaire et tendances artistiques : Les chercheurs utilisent la netnographie pour suivre l'évolution de la culture populaire et des mouvements artistiques en ligne. Cela inclut des sous-cultures émergentes, des fandoms, ou des communautés créatives qui participent activement à la production culturelle. Ces communautés en ligne peuvent influencer des industries telles que la musique, le cinéma ou la mode, et la netnographie aide à identifier ces influences et à comprendre leurs dynamiques. Les chercheurs de Netflix scrutent les communautés de fans sur TikTok et Reddit pour repérer les séries qui génèrent des tendances culturelles (comme « Stranger Things »), influençant ainsi leurs stratégies marketing et les créations futures.
  • Service client et expérience utilisateur : De nombreuses entreprises utilisent la netnographie pour analyser les interactions des utilisateurs sur les plateformes de support et de service client. Cela permet de comprendre les principaux points de friction, de recueillir des suggestions d'amélioration, et d’adapter les processus afin d'améliorer l’expérience client. En captant des feedbacks directs dans des contextes réels, les marques peuvent ajuster leurs offres de manière plus précise et proactive. Airbnb analyse les retours d’expérience sur ses plateformes et des forums externes comme TripAdvisor. Cette veille permet d’ajuster les politiques de remboursement et de mettre en avant des fonctionnalités plébiscitées, comme les options de filtrage pour les maisons accessibles.

Les étapes clés

  • Sélection de la communauté ou plateforme : Le chercheur identifie un espace numérique pertinent en fonction de la question de recherche. Les forums spécialisés, groupes Facebook ou hashtags Twitter sont des exemples communs.
  • Collecte de données : Cela inclut le téléchargement et l’archivage de discussions, posts, ou vidéos. Les chercheurs utilisent souvent des outils numériques pour analyser ces données à grande échelle.
  • Analyse thématique et interprétative : Les données sont classées en catégories ou thèmes émergents. Par exemple, dans une communauté de fitness, des thèmes comme "motivation", "nutrition" ou "entraide" peuvent apparaître.
  • Validation et triangulation : Pour renforcer la validité, les chercheurs croisent les résultats avec d’autres sources ou données empiriques.
  • Présentation des résultats : Les conclusions doivent être contextualisées et interprétées à la lumière de la dynamique propre à l’espace numérique étudié.

Avantages de la netnographie

  • Accessibilité : Les interactions en ligne sont facilement accessibles, souvent archivées, et disponibles à grande échelle. La netnographie permet un accès rapide aux discussions en ligne, qui peuvent être étudiées sur de longues périodes pour analyser les évolutions des comportements.
  • Richesse des données : Les communautés en ligne génèrent une variété de contenus (textes, vidéos, images), offrant une compréhension plus complète des comportements. Cette diversité permet une analyse enrichie des pratiques et des échanges culturels.
  • Temps réel : La netnographie suit les événements en temps réel, captant les réactions instantanées lors d'annonces ou de crises. Cela permet d’adapter des stratégies de communication rapidement en fonction des réponses spontanées des utilisateurs.
  • Adaptabilité : La méthode est flexible et s'applique aussi bien à des petites communautés qu’à des phénomènes de grande ampleur. Elle est utile pour analyser des groupes de niche comme pour comprendre des mouvements globaux.

Les outils technologiques

Les logiciels comme NetBase, Brandwatch ou encore Talkwalker sont souvent utilisés pour analyser les vastes volumes de données issues des réseaux sociaux et des forums. Ils permettent d’automatiser une partie de la collecte et du tri des données, facilitant ainsi l’extraction des tendances émergentes.

Limites et défis

Cependant, la netnographie comporte aussi des limites :

  • Représentation biaisée : Les données en ligne ne reflètent pas toujours la réalité hors ligne. Les participants en lignve peuvent être plus jeunes ou plus technophiles que la population générale.
  • Difficultés éthiques : Certaines communautés rejettent l’idée d’être observées, ce qui soulève des dilemmes moraux.
  • Dynamisme des espaces numériques : Les plateformes évoluent rapidement, rendant difficile une étude exhaustive.

Bref, la netnographie se distingue par sa capacité à offrir un accès direct à des données riches et authentiques, captées en temps réel, permettant une compréhension fine des dynamiques sociales et culturelles en ligne. Elle s’avère particulièrement précieuse dans des domaines comme le marketing, la sociologie, la santé publique ou l’innovation, grâce à des outils performants qui facilitent l’analyse. Toutefois, elle n’est pas sans défis : les données collectées peuvent manquer de représentativité et soulèvent parfois des enjeux éthiques liés à l’observation des communautés numériques. En dépit de ces limites, la netnographie reste un levier stratégique incontournable pour anticiper les tendances et mieux comprendre les comportements dans un monde connecté.

Ce qu'il faut retenir

La netnographie explore les interactions numériques pour comprendre les dynamiques des communautés en ligne. Inspirée de l’ethnographie, elle analyse des échanges souvent plus authentiques que dans les études classiques. Elle s’applique à de nombreux domaines : marketing, sociologie, santé publique, innovation, et culture. Des outils comme NetBase ou Talkwalker simplifient le traitement des données massives. En offrant un accès direct à des données riches et en temps réel, la netnographie est une méthode essentielle pour décrypter les comportements et anticiper les tendances dans un monde connecté. Cependant, elle n’est pas exempte de défis : représentativité des données, enjeux éthiques liés à la vie privée, et rapidité d’évolution des plateformes.

Gaëtan est le fondateur de Perrier Jablonski. Créatif, codeur et stratège, il est aussi enseignant à HEC (marque-média), à l'École des Dirigeants et à l'École des Dirigeants des Premières Nations (pitch, argumentation). Certifié par le MIT en Design Thinking et en intelligence artificielle, il étudie l'histoire des sciences, la philosophie, la rhétorique et les processus créatifs. Il est l’auteur de deux essais et d’une centaine d’articles sur tous ces sujets.
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Bibliographie et références de l'article

¹ Kozinets, Robert V. (2015). Netnography: Redefined. 2e éditions. SAGE: Los Angeles. [Traduction libre P. 24]

² Bernard, Y. (2004). La netnographie : une nouvelle méthode d’enquête qualitative basée sur les communautés virtuelles de consommation, Décisions Marketing, 36, 49-62.

³ Kozinets, Robert V. (2002). The Field Behind the Screen: Using Netnography for Marketing Research in Online Communities. Journal of Marketing Research, 39, 61-72

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